Технологии
Технологический стек
Wize.Platform построена на проверенных open-source компонентах и российских LLM. Развёртывается on-premise, поддерживает отечественные ОС и интегрируется с любой корпоративной инфраструктурой.
Суверенность
Все компоненты, включая LLM, разворачиваются в контуре заказчика. Данные не покидают периметр.
Модульность
Сервисы независимы и могут внедряться поэтапно — от пилота на одном модуле до полной платформы.
Открытые стандарты
OpenAPI, gRPC, OAuth 2.0, OIDC, S3 API. Никаких vendor lock-in: интеграция с любой CRM/АБС.
Производительность
vLLM и квантованные модели позволяют обслуживать сотни запросов на одном GPU.
Backend
Высоконагруженные сервисы на Python и Node.js. Асинхронная архитектура, событийная шина и горизонтальное масштабирование.
- Python 3.12 — FastAPI, Pydantic v2, asyncio
- Node.js 20 — TypeScript, Fastify, BullMQ
- Kafka — событийная шина и стриминг
- Celery / Temporal — оркестрация фоновых задач и саг
- gRPC / REST / WebSocket — межсервисное взаимодействие
Хранение данных
Реляционные, аналитические и векторные базы. Подобраны под профиль нагрузки конкретного модуля.
- PostgreSQL 16 — основное транзакционное хранилище
- ClickHouse — аналитика, отчётность, временные ряды
- Redis — кэш, очереди, rate-limit
- S3-совместимое хранилище — медиа, документы, бэкапы
- pgvector / Qdrant — векторный поиск для RAG
ИИ и машинное обучение
Локальные LLM в контуре заказчика, RAG-конвейеры, классические ML-модели и компьютерное зрение для фотоанализа.
- PyTorch — обучение и инференс моделей CV/NLP
- vLLM, llama.cpp, TGI — высокопроизводительный инференс LLM
- YandexGPT, GigaChat — российские LLM по подписке
- Qwen, Llama, Mistral — open-source модели on-premise
- LangGraph, LlamaIndex — агентные сценарии и RAG
- ONNX Runtime, OpenCV — детекция повреждений, OCR ПТС/СТС
Frontend
Современный React-стек, единая дизайн-система и адаптивные интерфейсы для оператора, агента и руководителя.
- TypeScript 5 — строгий режим во всех проектах
- React 19 + Next.js — SSR, серверные компоненты
- TanStack Query / Router — состояние и навигация
- Tailwind CSS + shadcn/ui — дизайн-система и компоненты
- Recharts, MapLibre — графики и геокарта объектов
Инфраструктура и DevOps
Развёртывание в собственном контуре заказчика на отечественных ОС или в любом совместимом облаке.
- Kubernetes — managed или self-hosted (Deckhouse)
- Docker, Helm — пакетирование и релизы
- Astra Linux, RED OS, Alt Linux — сертифицированные ОС
- GitLab CI / ArgoCD — GitOps и автоматические деплои
- Prometheus, Grafana, Loki — наблюдаемость и логи
Безопасность и соответствие
Архитектура с прицелом на 152-ФЗ, требования КИИ и корпоративные политики ИБ.
- Keycloak / SSO — OIDC, SAML, LDAP, Active Directory
- RBAC + ABAC — ролевая и атрибутивная модели доступа
- Гардрейлы LLM — PII-маскирование, тематические фильтры
- Аудит и журналирование — неизменяемый журнал действий
- Шифрование — TLS 1.3, at-rest шифрование томов
Референсная архитектура
Микросервисы за API-шлюзом, событийная шина Kafka, ИИ-шлюз с маршрутизацией запросов между локальными и облачными LLM, единый слой наблюдаемости и аудита.
Слой приложений
Лизинг-агенты, учёт изъятого, жизненный цикл, кабинеты ролей.
ИИ-шлюз
Маршрутизация, гардрейлы, кеш, тарификация, квоты по подразделениям.
Платформенный слой
K8s, БД, объектное хранилище, observability, SSO, аудит.
Нужна архитектурная сессия?
Покажем референсную схему, обсудим интеграции с вашими CRM/АБС и подберём конфигурацию GPU.